Cambridge
Academy
In London

المقدمة:

ستسلط هذه الدورة الضوء على القيمة المضافة التي يمكن أن توفرها تحليلات البيانات للمختصين كأداة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية. وستوضح استخدام تحليلات البيانات لدعم المبادرات الاستراتيجية، وتوفير المعلومات اللازمة للسياسات، وتوجيه عملية اتخاذ القرارات التشغيلية. كما ستركز هذه الدورة على تطبيقات تحليلات البيانات في الممارسة الإدارية، وعلى التفسير الصحيح لنتائج تحليلات البيانات، وعلى بناء فهم أوضح لكيفية دمج التفكير الكمي في عملية اتخاذ القرارات الإدارية. إنّ التعرّف على مجال تحليل البيانات سيعزز في نهاية المطاف الثقة في استخدام المعلومات القائمة على الأدلة لدعم عملية صنع القرار الإداري.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تقدير أهمية تحليل البيانات في دعم اتخاذ القرار

• شرح نطاق وبنية تحليل البيانات

• تطبيق مجموعة متنوعة من أدوات تحليل البيانات المفيدة

• تفسير الأدلة الإحصائية بشكل هادف وتقييمها بشكل نقدي

• تحديد التطبيقات العملية ذات الصلة لتحليل البيانات

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• المتخصصين في أدوار دعم الإدارة

• المحللين الذين يتعاملون عادةً مع البيانات/المعلومات التحليلية بشكل منتظم في بيئة عملهم

• الراغبين في استخلاص قيمة أكبر من تحليل البيانات في عملية صنع القرار

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: تمهيد إحصائي في الإدارة:

• المشهد الكمي في الإدارة

• التفكير الإحصائي في التطبيقات الإدارية (تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية)

• العناصر التكاملية لتحليل البيانات

• البيانات: المادة الخام لتحليل البيانات (أنواع البيانات وجودتها وإعدادها)

• تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام برنامج إكسل (الجداول المحورية)

• استخدام جداول الملخصات والعروض المرئية لتحليل بيانات العينة

اليوم الثاني: اتخاذ القرارات القائمة على الملاحظة:

• المؤشرات العددية لتحليل بيانات العينة العددية

• مقاييس الموقع المركزي وغير المركزي

• قياس التشتت في بيانات العينة

• دراسة توزيع المقاييس العددية (الالتواء والتوزيع ثنائي النمط)

• استكشاف العلاقات بين المؤشرات العددية

• تحليل تفصيلي للمقاييس العددية

اليوم الثالث: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص النتائج من بيانات العينة:

• أسس الاستدلال الإحصائي

• قياس عدم اليقين في البيانات - التوزيع الاحتمالي الطبيعي

• أهمية أخذ العينات في التحليل الاستدلالي

• أساليب أخذ العينات (تقنيات أخذ العينات العشوائية)

• فهم مفهوم توزيع العينات

• تقدير فترة الثقة

اليوم الرابع: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص النتائج من اختبار الفرضيات:

• الأساس المنطقي لاختبار الفرضيات

• عملية اختبار الفرضيات وأنواع الأخطاء

• اختبارات العينة الواحدة (اختبارات المتوسط ​​الواحد)

• اختبارات متوسط ​​عينتين مستقلتين

• سيناريوهات اختبار الأزواج المتطابقة

• مقارنة المتوسطات عبر عينات متعددة

اليوم الخامس: اتخاذ القرارات التنبؤية - النمذجة الإحصائية واستخراج البيانات:

• استغلال العلاقات الإحصائية لبناء نماذج تنبؤية

• بناء النماذج باستخدام تحليل الانحدار

• عملية بناء النماذج - الأساس المنطقي وتقييم نماذج الانحدار

• لمحة عامة عن استخراج البيانات - تطوره

• استخراج البيانات الوصفي - تطبيقاته في الإدارة

• استخراج البيانات التنبؤي (الموجه نحو الهدف) - تطبيقاته في الإدارة