معلومات الدورة
المقدمة
تولد عمليات الحفر كمية هائلة من البيانات يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الحفر، والتنبؤ بأعطال المعدات، وتقليل التكاليف التشغيلية
الأهداف
-
فهم دور الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم الآبار وتحسين الحفر
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للوقاية من مشاكل الانحباس والمخاطر أثناء الحفر
-
تعزيز كفاءة هندسة الآبار باستخدام التحليلات التنبؤية
الفئة المستهدفة
-
مهندسو الحفر
-
متخصصو تصميم الآبار
-
مشرفو الحفر
-
مدراء العمليات في الحقول النفطية
المخطط الزمني لمدة 5 أيام
اليوم الأول: الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر
-
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي في هندسة الآبار
-
مقارنة الذكاء الاصطناعي مع تحسين الحفر التقليدي
-
الأدوات: Halliburton iEnergy، NOV Max Platform
-
دراسة حالة: تحسين أداء الحفر باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
مناقشة: تبني الذكاء الاصطناعي في الحفر
اليوم الثاني: تحسين الحفر التنبئي
-
الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بأداء رأس الحفر
-
تحسين معايير الحفر باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
-
المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام لوحات بيانات الذكاء الاصطناعي
-
ورشة عمل: تحسين مسار الآبار بالذكاء الاصطناعي
-
محاكاة: سير عمل الحفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
اليوم الثالث: التنبؤ بالمخاطر والتهديدات بالذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بمشكلة الانحباس باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بالضغط المسامي والركلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
-
الوقاية من فقدان الدوران باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
عرض عملي: مراقبة استقرار البئر بالذكاء الاصطناعي
-
نشاط جماعي: بناء نموذج مخاطر الحفر باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي في تصميم هندسة الآبار
-
تحسين تغليف الأنبوب والإسمنت باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بمشكلات سلامة البئر بالذكاء الاصطناعي
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم الحفر الاتجاهي والأفقي
-
دراسة حالة: تحسين وضع الآبار باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
ورشة عمل: تمرين تصميم البئر بالذكاء الاصطناعي
اليوم الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي في الحفر
-
منصات الحفر الذاتية بالذكاء الاصطناعي
-
التوائم الرقمية لتحسين الحفر
-
مشروع جماعي: دراسة حالة تحسين الحفر بالذكاء الاصطناعي
-
التغذية الراجعة من الزملاء والمراجعة من الخبراء
-
الختام وتسليم الشهادات