الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات الضخمةالذكاء الاصطناعي

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: AI/2025/1002

معلومات الدورة

المقدمة يقدّم الذكاء الاصطناعي أدوات قوية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وغير المهيكلة. يهدف هذا التدريب إلى إعداد المحللين لمواجهة تحديات البيانات الضخمة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

الأهداف

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

  • استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات الضخمة في الوقت الفعلي.

  • استكشاف منصات السحابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لتحليلات البيانات الضخمة.

الفئة المستهدفة

  • مهندسو البيانات الضخمة

  • محللو البيانات

  • مهندسو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات

  • علماء البيانات

الخطة التدريبية لمدة 5 أيام

اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

  • الذكاء الاصطناعي في بيئات البيانات الضخمة

  • التحديات في تحليل البيانات الضخمة

  • الأدوات: Hadoop + AI، Spark MLlib، خدمات AWS AI

  • دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في البيانات المالية الضخمة

  • مناقشة: الذكاء الاصطناعي مقابل التحليلات التقليدية للبيانات الضخمة

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة

  • الذكاء الاصطناعي للبيانات المهيكلة (المعاملات)

  • الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص (المعالجة اللغوية الطبيعية)

  • الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والفيديوهات

  • ورشة عمل: معالجة البيانات غير المهيكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • جلسة تعليقات الأقران

اليوم الثالث: تحليلات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التدفق

  • التنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة اللحظية

  • الأدوات: Apache Kafka، Spark Streaming، Azure AI

  • دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في تحليلات إنترنت الأشياء

  • تمرين: محاكاة خط أنابيب ذكاء اصطناعي لحظي

اليوم الرابع: منصات السحابة للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

  • منصات AWS وAzure وGoogle Cloud للذكاء الاصطناعي

  • الذكاء الاصطناعي في خطوط تدفق البيانات الضخمة

  • مشروع جماعي: تصميم حل ذكاء اصطناعي للبيانات الضخمة

  • تعاون بين الفرق

  • جلسة مراجعة

اليوم الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات الضخمة

  • الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق على البيانات الضخمة

  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والامتثال في البيانات الضخمة

  • عروض جماعية: مشاريع الذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة

  • ملاحظات الخبراء

  • ختام ومنح الشهادات