Cambridge
Academy
In London

المقدمة :

ستسلط هذه الدورة التدريبية التفاعلية، التي تمتد لخمسة أيام وتعتمد على التطبيقات العملية، الضوء على القيمة المضافة التي يمكن أن يقدمها تحليل البيانات للمختصين كأداة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية. ستوضح الدورة استخدام تحليل البيانات لدعم المبادرات الاستراتيجية، وتوفير المعلومات اللازمة للسياسات، وتوجيه عملية اتخاذ القرارات التشغيلية. ستركز الدورة على تطبيقات تحليل البيانات في الممارسات الإدارية، وعلى التفسير الصحيح لنتائج تحليل البيانات، وعلى بناء فهم أوضح لكيفية دمج التفكير الكمي في عملية اتخاذ القرارات الإدارية. سيؤدي التعرف على مجال تحليل البيانات في نهاية المطاف إلى تعزيز الثقة في استخدام المعلومات القائمة على الأدلة لدعم عملية اتخاذ القرارات الإدارية.

ستسلط هذه الدورة التدريبية، التي تمتد لخمسة أيام وتعتمد على التطبيقات العملية، الضوء على القيمة المضافة التي يمكن أن يقدمها تحليل البيانات للمختصين كأداة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تقدير أهمية تحليل البيانات في دعم اتخاذ القرارات

• شرح نطاق وبنية تحليل البيانات

• تطبيق مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المفيدة

• تفسير الأدلة الإحصائية بشكل هادف وتقييمها بشكل نقدي

• تحديد التطبيقات العملية ذات الصلة لتحليل البيانات

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• المتخصصين في أدوار دعم الإدارة

• المحللين الذين يتعاملون عادةً مع البيانات/المعلومات التحليلية بشكل منتظم في بيئة عملهم

• الراغبين في استخلاص قيمة أكبر من تحليل البيانات في عملية اتخاذ القرارات

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: تمهيد في مجال الإحصاء في الإدارة:

• مقدمة: المشهد الكمي في الإدارة

• التفكير الإحصائي في تطبيقات الإحصاء في الإدارة (تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية)

• العناصر التكاملية لتحليل البيانات

• البيانات: المادة الخام لتحليل البيانات (أنواعها، جودتها، وإعدادها)

• تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام برنامج إكسل (الجداول المحورية)

• استخدام الجداول الموجزة والعروض المرئية لتحليل بيانات العينة

اليوم الثاني: اتخاذ القرارات القائمة على الملاحظة والأدلة:

• المؤشرات العددية لتحليل بيانات العينة العددية

• مقاييس الموقع المركزي وغير المركزي

• قياس التشتت في بيانات العينة

• دراسة توزيع المقاييس العددية (الالتواء والتوزيع ثنائي النمط)

• استكشاف العلاقات بين المؤشرات العددية

• تحليل تفصيلي للمقاييس العددية

اليوم الثالث: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص النتائج من بيانات العينة:

• أسس الاستدلال الإحصائي

• قياس عدم اليقين في البيانات - التوزيع الاحتمالي الطبيعي

• أهمية أخذ العينات في التحليل الاستدلالي

• أساليب أخذ العينات (تقنيات أخذ العينات العشوائية)

• فهم مفهوم توزيع العينات

• تقدير فترة الثقة

اليوم الرابع: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص النتائج من اختبار الفرضيات:

• الأساس المنطقي لاختبار الفرضيات

• عملية اختبار الفرضيات وأنواعها الأخطاء

• اختبارات على عينة واحدة (اختبارات لمتوسط ​​واحد)

• اختبارات على عينتين مستقلتين لمتوسطات العينات

• سيناريوهات اختبار الأزواج المتطابقة

• مقارنة المتوسطات عبر عينات متعددة

اليوم الخامس: اتخاذ القرارات التنبؤية - النمذجة الإحصائية واستخراج البيانات:

• استغلال العلاقات الإحصائية لبناء نماذج تنبؤية

• بناء النماذج باستخدام تحليل الانحدار

• عملية بناء النماذج - الأساس المنطقي وتقييم نماذج الانحدار

• نظرة عامة على استخراج البيانات - تطوره

• استخراج البيانات الوصفي - تطبيقاته في الإدارة

• استخراج البيانات التنبؤي (الموجه نحو الهدف) - تطبيقاته في الإدارة