الإستراتيجيات، التطبيقات، والتأثير التجاري للذكاء الاصطناعيالقيادة والإدارة

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: AC/2025/685

معلومات الدورة

المقدمة

يهدف هذا البرنامج التدريبي الشامل إلى تزويد التنفيذيين والمهنيين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز نجاح الأعمال. سيتعرف المشاركون على أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، اتخاذ القرارات الذكية، والتطبيقات العملية لتحسين العمليات التجارية والتخطيط الاستراتيجي.


الفئة المستهدفة

تم تصميم هذا البرنامج للمهنيين الذين يسعون إلى تطوير خبراتهم في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين، صناع القرار، والمهنيين من مختلف القطاعات مثل التسويق، التمويل، الهندسة، والتقنيات المتقدمة.

سيكون هذا البرنامج التدريبي مفيدًا بشكل خاص لـ:

  • مسؤولي الجودة، السلامة، الموثوقية، والأمن
  • مديري المشاريع
  • المديرين التنفيذيين
  • مديري التسويق
  • المهندسين في مجالات العمليات، الأنظمة، الكهرباء، والميكانيكا
  • المتخصصين في المالية، تخطيط الميزانيات، صناع القرار، وواضعي السياسات

الأهداف التدريبية

عند إكمال هذا البرنامج التدريبي، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تطوير فهم شامل لمبادئ وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • استيعاب استراتيجيات تحليل العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تفسير طرق محاكاة الذكاء البشري في التصنيف والتجميع.
  • تعلم تصميم وتطبيق حلول قائمة على التعلم الآلي.
  • تقييم وتحسين عمليات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • استكشاف مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق والشبكات العصبية.
  • اكتساب مهارات عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للأتمتة وتحسين الأعمال.
  • دراسة الأخلاقيات والمخاطر والحوكمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي وصياغة الاستراتيجيات التجارية.
  • تطبيق تحليلات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة.

المحتوى التدريبي

اليوم الأول: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال التجارية
  • مقارنة بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي
  • التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي
  • دور ووظائف الوكلاء الأذكياء في الذكاء الاصطناعي
  • فهم حدود وإمكانيات الذكاء الاصطناعي
  • اتخاذ القرارات الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

اليوم الثاني: الوكلاء الأذكياء ودورهم في الذكاء الاصطناعي

  • فهم ماهية الوكلاء الأذكياء ووظائفهم
  • أنواع وتصنيفات الوكلاء الأذكياء
  • الفرق بين أنظمة المعرفة وقواعد البيانات
  • التفكير المنطقي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • عملية التوحيد في الذكاء الاصطناعي
  • الاستدلال الاستنتاجي لحل المشكلات

اليوم الثالث: أساسيات التعلم الآلي

  • مقدمة حول التعلم الموجّه والتعلم غير الموجّه
  • تقنيات التصنيف والتجميع في الذكاء الاصطناعي
  • أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية
  • التعلم من خلال الأمثلة: طرق تدريب الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على الكائنات في أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • هندسة الميزات وتصنيف البيانات

اليوم الرابع: المنطق الضبابي واتخاذ القرارات

  • أساسيات التفكير الضبابي في الذكاء الاصطناعي
  • الفرق بين الغموض والاحتمالية
  • المجموعات الضبابية وقواعد اتخاذ القرار القائم على الذكاء الاصطناعي
  • أهمية المنطق الضبابي في التطبيقات العملية
  • أمثلة تطبيقية على أنظمة التحكم الضبابية
  • إنشاء نموذج بسيط للتعلم الآلي باستخدام المنطق الضبابي

اليوم الخامس: الخوارزميات الجينية وتحسين الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة حول مبادئ الخوارزميات الجينية
  • الحاجة إلى تحسين الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات
  • كيفية تطور وتكيّف الخوارزميات الجينية
  • فهم الكروموسومات، الجينات، الاختيار، الطفرة، والتزاوج
  • الأبعاد المختلفة لاستخدام الخوارزميات الجينية
  • دراسات حالة: تحسين العمليات التجارية باستخدام الخوارزميات الجينية

اليوم السادس: التعلم العميق والشبكات العصبية

  • مقدمة إلى التعلم العميق وتطبيقاته
  • فهم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
  • دور الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) في الذكاء الاصطناعي
  • تدريب نماذج التعلم العميق لحالات الأعمال
  • أهمية معالجة البيانات في التعلم العميق
  • تجربة عملية: إنشاء نموذج شبكة عصبية بسيط

اليوم السابع: الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات التجارية

  • مقدمة إلى الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • تكامل الذكاء الاصطناعي مع الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA)
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سير العمل وتحسين العمليات
  • دراسات حالة حول تحسين العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • التحديات والاعتبارات في أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • أفضل الممارسات لتنفيذ الأتمتة الذكية في العمليات التشغيلية

اليوم الثامن: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمخاطر والحوكمة

  • فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والممارسات المسؤولة
  • تحديد المخاطر المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • دور الحوكمة في تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • ضمان الشفافية والعدالة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي
  • التعامل مع التحيّز والمخاوف الأخلاقية في نماذج الذكاء الاصطناعي
  • الامتثال للوائح والقوانين المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

اليوم التاسع: الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي والاستراتيجية

  • دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي الحديث
  • الذكاء الاصطناعي كمحفّز للاستراتيجيات التجارية والابتكار
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتساب ميزة تنافسية
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على تجربة العملاء وتحليل الأسواق
  • الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى أعمال في الوقت الحقيقي
  • تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي لتحقيق نمو مستدام

اليوم العاشر: التحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  • فهم التحليلات التنبؤية وقيمتها في الأعمال
  • دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
  • بناء نماذج تنبؤية لاستخدامات الأعمال
  • دراسات حالة حول التنبؤ بالأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الذكية
  • تطبيق عملي: إنشاء نموذج تنبؤي قائم على الذكاء الاصطناعي