Cambridge
Academy
In London

مدة الدورة: خمسة أيام تدريبية

لغة الدورة: العربية أو الإنجليزية

تشمل:

مواد علمية مع تابليت

ورش عمل

استقبال ووداع في المطار

غداء يومي

استراحة قهوة

المقدمة

كل محترف يسعى لاتخاذ قرارات عالية الجودة. تنبع جودة القرارات من التقييم الدقيق والشامل للمعلومات ذات الصلة. غالبًا ما يتم إنشاء مثل هذه المعلومات من خلال التلاعب الإحصائي بالبيانات. ومع ذلك، يمتلك عدد قليل فقط من المحترفين المهارات الكمية التي تمكنهم من تفسير النتائج الإحصائية بمعنى وفعالية أو استجواب التفسيرات المقدمة من قبل الآخرين بطريقة صحيحة.

قد تحد من عدم وجود مهارات التحليل الكمي القدرة الفعّالة للمحترف على اتخاذ قرارات عالية الجودة من خلال دورة في اتخاذ القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات.

تهدف هذه الدورة في اتخاذ القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات إلى تطوير فهم لدور الأساليب الكمية في اتخاذ القرارات الإدارية وبالتالي، تمكين المحترفين بمهارات اتخاذ القرارات الإضافية.

تعزيز اتخاذ القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات

في مجال الأعمال الحديثة، يجب النظر في تحليل البيانات. يمكن لاستخدام تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تجارية فعالة أن يحول منظر الأمور في ممارسات الإدارة. ستركز هذه الفئة المتخصصة من الدورة على كيفية تحسين اتخاذ القرارات من خلال تحليل البيانات، مع التركيز بشكل خاص على أهمية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات التجارية المستنيرة.

من خلال دورة في اتخاذ القرارات باستخدام تحليل البيانات، سيقوم المشاركون في اتخاذ القرارات التجارية بالتفاعل مع تفاصيل تحليل البيانات لاتخاذ القرارات التجارية، مفهوماً منها منهجيات وأدوات دعم القرارات الاستراتيجية.

تهدف هذه الدورة في اتخاذ القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات إلى نقل المعرفة وتعزيز ثقة المحترفين في استخدام تحليل البيانات لاتخاذ القرارات. ستسد الفجوة بين البيانات والقرار، مما يضمن خروج المحترفين كاتخاذي قرارات متمرسين في استخدام تحليل البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات التجارية.

من خلال المشاركة في هذه الدورة التدريبية في اتخاذ القرارات التجارية، يمكن للمشاركين رفع كفاءتهم في تحليل البيانات لاتخاذ أفضل القرارات التجارية، وتعلم استخدام البيانات كأداة قوية في ساحة الأعمال التنافسية.

الفئات المستهدفة

المحترفون في الأدوار الداعمة للإدارة

المحللون الذين يواجهون عادة المعلومات البيانية/التحليلية بانتظام في بيئة عملهم

أولئك الذين يسعون لاستخراج قيمة أفضل في اتخاذ القرارات من تحليل البيانات

أهداف الدورة

في نهاية دورة اتخاذ القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات، سيتمكن المشاركون من:

التقدير لدور تحليل البيانات كأداة دعم القرار

شرح نطاق وهيكل تخصص الإحصاءات

فهم أهمية جودة البيانات في تحليل البيانات

اختيار منهج تحليل البيانات المناسب لتطبيقه على مواقف الإدارة المحددة

تطبيق مجموعة متنوعة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات

تفسير نتائج إحصائية بمعنى لإرشاد اتخاذ القرارات

تقييم النتائج الإحصائية بثقة

التفاعل بمعنى وثقة مع محللي البيانات

بدء المشاريع التحليلية الخاصة بهم بثقة

تعلم تقنيات لدعم المبادرات الاستراتيجية

الكفاءات المستهدفة

مناقشات حول تطبيقات تحليل البيانات في الإدارة

أهمية البيانات في تحليل البيانات

تطبيق أساليب تحليل البيانات من خلال أمثلة عملية

التركيز على تفسير الإدارة للأدلة الإحصائية

دمج التفكير الإحصائي في المجال العملي

محتوى الدورة

الوحدة 1: وضع السيناريو واتخاذ القرارات المراقبة

ضبط السيناريو الكمي

دور الأساليب الكمية في دعم اتخاذ القرارات في الإدارة

التفكير بشكل إحصائي حول التطبيقات في ممارسات الأعمال

العناصر والنطاق للإدارة الكمية

البيانات وأهمية جودة البيانات

الوحدة 2: استخدام إكسل لرسم صورة لبياناتك

طرق ملخصة باستخدام الجداول والرسوم البيانية لتحليل البيانات

جداول البيانات النقالة أحادية الطريقة وثنائية الطريقة ومتعددة الطريقة

عرض الرسوم البيانية وتحليل الفصل

الوصف الرقمي

المواقع المركزية (وغير المركزية) انتشار توزيع الأشكال

الملخص البياني باستخدام الرسوم البيانية صناديق التحميل

الوحدة 3: اتخاذ القرارات الإحصائية (الاستدلالية) - استغلال عدم اليقين

استخدام الأدلة العينية لمعالجة قضايا الإدارة من خلال الاستدلال الإحصائي

كيفية قياس وكمية عدم اليقين (باستخدام توزيعات الاحتمالات)

أهمية العينة

أساليب اتخاذ القرارات الإحصائية

النهج: فترات الثقة واختبار الفرضيات

التقنيات: الاحصائيات Z و T وتحليل التباين والكاي الثاني

معالجة قضايا الإدارة العملية

اختبار التقدير للاختلافات مقارنات عينة متعددة

الوحدة 4: اتخاذ القرارات التنبؤية - استخدام النماذج لبناء العلاقات

تستغل النماذج الإحصائية العلاقات الإحصائية بين التدابير لإعداد التوقعات واتخاذ التنبؤات.

قيمة النمذجة الإحصائية

النهج في النمذجة

نماذج الانحدار، تحليل السلاسل الزمنية نماذج الانحدار الذاتي

الوحدة 5: التنقيب في البيانات - نظرة عامة موجزة

نظرة عامة على التنقيب في البيانات

تعريف عملية التنقيب في البيانات التحضير للبيانات

وظائف التنقيب في البيانات

التنبؤ / التقدير / التصنيف / الوصف

الغرض منها منهجية تفسير التطبيقات المحتملة

تحليل العنقودات تحليل الانحدار الدرجة

التصنيف التلقائي الشجري التصنيف الشبكات العصبية

تحليل سلة السوق إدارة علاقات العملاء (CRM)

نظرة عامة على بعض تقنيات التنقيب في البيانات المختارة (تحليل من قبل NCSS)

النمذجة الوصفية (استراتيجيات التجزئة)

النمذجة التنبؤية (استراتيجيات التصنيف التقدير التنبؤ)

التطبيقات النموذجية

الوحدة 6: تحليل القرارات لتقدير الإدارة

استخدام النماذج القرارية لهيكلة/تقييم السيناريوهات القرارية المعقدة

نمذجة القرارات المتعددة المعايير (رسم مثالين على أدوات عملية اثنين)

SMART (تقنية التصنيف البسيطة للمعايير المتعددة)

AHP (عملية التسلسل الهرمي التحليلية)