Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال فرز أسرع للمهام، ومراقبة أكثر ذكاءً، ودعم أفضل لاتخاذ القرارات. ولكنه يُدخل أيضًا مخاطر مثل الأتمتة غير الصحيحة، والتحيز الخفي في تحديد الأولويات، ومشاكل خصوصية البيانات، وضعف سجلات التدقيق. يزود هذا البرنامج العملي متخصصي عمليات تكنولوجيا المعلومات من المستوى الخامس بقواعد وإجراءات عمل بسيطة وآمنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية مع الحفاظ على الموثوقية والأمان والمساءلة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في عمليات تقنية المعلومات

• استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان في مهام العمليات الشائعة مع مراجعة بشرية

• حماية البيانات الحساسة في التذاكر والسجلات والتنبيهات

• تقليل أخطاء الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق والضوابط

• وضع حوكمة وتوثيق ومقاييس بسيطة

الفئة المستهدفة

• هذه الدورة مصممة لـ:

• أخصائي أول (المستوى 5) في عمليات تقنية المعلومات

• فرق مكتب الخدمة ومركز عمليات الشبكة وإدارة الحوادث

• مهندسو موثوقية الموقع/العمليات وقادة المناوبات

• مالكو عمليات إدارة خدمات تقنية المعلومات (الحوادث، المشكلات، التغييرات)

• شركاء الأمن والامتثال الذين يدعمون عمليات تقنية المعلومات

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي المسؤول في عمليات تقنية المعلومات

• استخدامات الذكاء الاصطناعي في العمليات

• الفوائد مقابل المخاطر

• قيود الذكاء الاصطناعي والثقة المفرطة

• المساءلة والإشراف البشري

• نشاط: قائمة مراجعة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات

اليوم الثاني: خصوصية وأمن بيانات العمليات

• البيانات الحساسة في التذاكر والسجلات

• ما لا يجب مشاركته مع الذكاء الاصطناعي

• أساسيات التحكم في الوصول ومبدأ أقل الامتيازات

• عادات التنبيه الآمن وإخفاء البيانات

• ورشة عمل: قواعد الاستخدام الآمن وأمثلة عليها

اليوم الثالث: الضوابط والتحقق

• خطوات التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي

• بوابات الموافقة للأتمتة

• اختبار التنبيهات وكتيبات التشغيل

• معالجة الأخطاء والتراجعات

• نشاط: إنشاء قائمة تحقق للتحقق

اليوم الرابع: الحوكمة والاستعداد للتدقيق

• الأدوار والموافقات (مصفوفة RACI)

• التوثيق وسجلات التدقيق

• أساسيات حوكمة الموردين/الأدوات

• مراقبة الانحراف والأداء

• دراسة حالة: حادثة ذكاء اصطناعي في العمليات

اليوم الخامس: التبني وإيقاع التشغيل

• التدريب وكتيبات التشغيل

• دمج الذكاء الاصطناعي في إجراءات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات

• المقاييس: متوسط ​​وقت الإصلاح، التشويش، الجودة

• حلقة التحسين المستمر

• المشروع النهائي: كتيب تشغيل الذكاء الاصطناعي المسؤول