Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات من خلال تحسين تصميم الاختبارات، والكشف المبكر عن العيوب، وتعزيز المراقبة، وتسريع تحليل الأسباب الجذرية. يزود هذا البرنامج العملي متخصصي جودة تكنولوجيا المعلومات بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز فعالية وكفاءة ضمان الجودة، مع الحفاظ على الحوكمة والتحقق والاستخدام المسؤول.

يُقدم هذا البرنامج العملي للمختصين في جودة تكنولوجيا المعلومات أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز فعالية وكفاءة ضمان الجودة، مع الحفاظ على الحوكمة والتحقق والاستخدام المسؤول.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم دور الذكاء الاصطناعي في ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات، وأهمية المراجعة البشرية في هذه الحالات

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وضوح المتطلبات، وتصميم الاختبارات، وتغطيتها

• تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العيوب، وتصنيفها، ودعم تحديد أسبابها الجذرية

• تحسين مراقبة جودة الخدمة باستخدام الإشارات والتنبيهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• وضع آليات حوكمة وضوابط ومقاييس بسيطة لضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• كبار أخصائيي جودة تكنولوجيا المعلومات وقادة ضمان الجودة

• متخصصي اختبار البرمجيات وأتمتة الاختبارات

• فرق جودة خدمات تكنولوجيا المعلومات والعمليات

• فرق إدارة المشاريع/التسليم المسؤولة عن جودة الإصدار

• فرق إدارة المخاطر والامتثال والتدقيق التي تدعم ضوابط تكنولوجيا المعلومات

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي لضمان جودة تكنولوجيا المعلومات

• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة

• حدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي

• البيانات اللازمة لضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• منهجية التدخل البشري

• نشاط: قائمة مختصرة لحالات استخدام ضمان الجودة

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي لتصميم الاختبارات

• مراجعة المتطلبات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

• أساسيات إنشاء حالات الاختبار

• تحديد أولويات الاختبار والاختبار القائم على المخاطر

• فحوصات التغطية والثغرات

• ورشة عمل: بناء حزمة اختبار

اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي للعيوب وتحليل الأسباب الجذرية

• مفاهيم التنبؤ بالعيوب

• الفرز والتجميع الذكي

• دعم تحديد الأسباب الجذرية باستخدام الأنماط

• تقليل العيوب المكررة

• نشاط: محاكاة فرز العيوب

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي لجودة الخدمة

• نظرة عامة على عمليات الذكاء الاصطناعي لضمان الجودة

• أساسيات اكتشاف الحالات الشاذة

• تقليل ضوضاء التنبيهات

• ربط الحوادث بالإصدارات

• دراسة حالة: مراجعة حوادث الجودة

اليوم الخامس: الحوكمة والمقاييس

• ضوابط مخرجات ضمان الجودة بالذكاء الاصطناعي

• أساسيات التحقق والتوثيق

• مقاييس ولوحات معلومات ضمان الجودة

• خطة التبني والتدريب

• المشروع النهائي: دليل ضمان الجودة بالذكاء الاصطناعي