Cambridge
Academy
In London

المقدمة:

صُممت هذه الدورة التدريبية حول إدارة البيانات وأمنها وتخزينها خصيصًا للمهنيين والشركات التي تسعى إلى الاستفادة القصوى من إمكانات البيانات الضخمة. مع ظهور ظاهرة البيانات الضخمة، تعتمد الشركات بشكل متزايد على تحليلات البيانات وعلوم البيانات المتقدمة لمواجهة التحديات، وتطوير عملياتها، وتحسين خدمة العملاء، مع ترشيد التكاليف وتبسيط الإجراءات. وقد أدى الانتشار الواسع لهذه الممارسات إلى شيوع مصطلح "الثورة الصناعية الرابعة".

تُمثل إدارة البيانات الضخمة تحديًا يتمثل في الإدارة الفعالة للبيانات، والتي تتجاوز مجرد الحصول عليها. تشمل إدارة البيانات الحصول على البيانات، والتحقق من صحتها، وتخزينها، وحمايتها، ومعالجتها لضمان سهولة الوصول إليها، وموثوقيتها، وتحديثها في الوقت المناسب للمستخدمين.

تركز هذه الدورة على الجانب الحاسم لتخزين البيانات، حيث تتوافر حلول متعددة. ويُمثل اختيار النهج الأمثل تحديًا كبيرًا للشركات في عصر البيانات الضخمة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تخطيط خطوات مشروع تخزين البيانات بفعالية.

• فهم الحاجة المتزايدة للمعلومات الاستراتيجية.

• استيعاب المفاهيم الأساسية لإدارة البيانات وتخزينها.

• تطبيق استراتيجيات أمن البيانات.

• استخدام الأساليب والتكتيكات المناسبة في عصر البيانات الضخمة.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية

• محللي النظم

• المبرمجين

• محللي البيانات

• مديري قواعد البيانات

• قادة المشاريع

• مهندسي البرمجيات

• المديرين

• المتخصصين في تحليل البيانات

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: تخزين بيانات المؤسسات الرشيقة:

• بيان أجايل ومبادئه.

• منهجية سكروم.

• منهجية البرمجة المتطرفة.

• تطوير البرمجيات الرشيقة.

• مصادر معايير تخزين البيانات.

اليوم الثاني: استراتيجيات أمن البيانات:

• تقييم موثوقية البيانات.

• معيار ISO/IEC 17728.

• اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي.

• حماية مستودع البيانات.

• دورة حياة مجموعة البيانات.

اليوم الثالث: مستودع البيانات: المكونات الأساسية:

• خصائص وميزات مستودع البيانات.

• مستودعات البيانات ومتاجر البيانات.

• نظرة عامة على مكونات مستودع البيانات.

• التحليل البُعدي للبيانات.

• المتطلبات التي تُحرك إنشاء مستودعات البيانات.

اليوم الرابع: مستودع البيانات: البنية والبنية التحتية:

• الأجهزة وأنظمة التشغيل.

• برامج قواعد البيانات.

• أتمتة مهام التخزين.

• بنية مستودع البيانات.

• نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية للأعمال.

اليوم الخامس: إدارة البيانات وأمنها وتنفيذ التخزين:

• استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).

• تصميم البيانات وإعدادها - نمذجة أبعاد البيانات.

• العناصر الأساسية لجودة البيانات.

• مطابقة معلومات المستخدم.

• المعالجة التحليلية الفورية (OLAP).

• معالجة البيانات الضخمة في بيئات الحوسبة السحابية