لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي لأداء المزاياالذكاء الاصطناعي

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: z

معلومات الدورة

المقدمة

تساعد لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي فرق الرواتب والمزايا على مراقبة الأداء بشكل أسرع، واكتشاف الحالات الاستثنائية مبكرًا، وتوفير رؤى واضحة للقادة. يزود هذا البرنامج العملي المتخصصين بأساليب بسيطة لتصميم مؤشرات الأداء الرئيسية للمزايا، وإنشاء عروض لوحات المعلومات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص الاتجاهات، والحفاظ على جودة البيانات وسريتها.

تساعد لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي فرق الرواتب والمزايا على مراقبة الأداء بشكل أسرع، واكتشاف الحالات الاستثنائية مبكرًا، وتوفير رؤى واضحة للقادة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وأهداف خدمات المزايا

• بناء هياكل وعروض لوحات معلومات بسيطة

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص الاتجاهات والاستثناءات

• اكتشاف المشكلات مبكرًا باستخدام التنبيهات والحدود

• تطبيق قواعد الاستخدام الآمن لبيانات الموارد البشرية الحساسة

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• متخصصي الرواتب والمزايا

• فرق عمليات الموارد البشرية والخدمات المشتركة

• موظفي إعداد التقارير والتحليلات في الموارد البشرية

• مديري أنظمة معلومات الموارد البشرية الذين يدعمون بيانات المزايا

• شركاء الامتثال والرقابة الذين يدعمون إعداد تقارير الموارد البشرية

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات قياس أداء المزايا

• ما يجب قياسه في المزايا

• مؤشرات الأداء الرئيسية الشائعة: الدقة، الوقت، الحجم

• أساسيات الأهداف والحدود

• مصادر البيانات وملكية البيانات

• نشاط: قائمة مختصرة بمؤشرات الأداء الرئيسية لمجالك

اليوم الثاني: أساسيات تصميم لوحة المعلومات

• مستخدمو لوحة المعلومات والأسئلة الشائعة

• تخطيط لوحة المعلومات البسيط وأقسامها

• عروض اتفاقيات مستوى الخدمة وعروض الاستثناءات

• أساسيات التحليل التفصيلي والتصفية

• ورشة عمل: رسم تخطيطي للوحة المعلومات

اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي للتحليلات والسرديات

• ملخصات الذكاء الاصطناعي للتقارير الأسبوعية/الشهرية

• إبراز الاتجاهات والارتفاعات المفاجئة

• تجميع الاستثناءات والمواضيع

• كتابة التوصيات مع التحقق منها

• نشاط: بناء نموذج تحليلي

اليوم الرابع: جودة البيانات وضوابطها

• التحقق من البيانات: اكتمالها، وتكرارها

• أساسيات التوفيق والتحقق من الصحة

• أساسيات الخصوصية والتحكم في الوصول

• سجلات التدقيق والتحكم في الإصدارات

• دراسة حالة: تصحيح بيانات لوحة المعلومات الخاطئة

اليوم الخامس: التبني والتحسين المستمر

• وتيرة مراجعة لوحة المعلومات

• تتبع الإجراءات ومتابعتها

• أفكار التحسين المستمدة من إشارات لوحة المعلومات

• خطة تبني لمدة 90 يومًا

• المشروع النهائي: حزمة لوحة معلومات الفوائد